化工智能制造的方向四

       化学工业的知识自动化和智能制造到底能做什么呢？生产工艺是一个化工企业的核心，化工行业的生产过程数字化、自动化和智能化程度走在整个工业体系的前列，基本已经实现车间无人化生产，但是中央控制室还是坐着人，通过电脑屏幕观察和监测着生产过程，随时准备人工远程干预甚至去现场干预。实际上，我们的最终的产品质量并非一成不变非常稳定，生产过程的原料利用率和能源利用率也并非达到最佳。一个化工装置并非做到自动化、无人化就算实现了智能制造的目标，新目标已经不是满足系统稳定在一个状态，而是让装置系统自动运行在满足装置安全、产品质量约束下，原料、能源、资产利用率最优的状态下。多产品的精细化工工厂还要实现敏捷、柔性以快速应对市场变化和订单要求。

       石油化工行业的“智能制造”的架构早已确定，即在过程控制、生产管理、经营管理这三个层次实现知识自动化和智能化,分别对应过程控制系统（PCS）、生产执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）。

       过程控制系统（PCS)： 将表征生产过程的参量为被控制量使之接近给定值或保持在给定范围内的自动控制系统，以DCS和PLC为代表，包括先进过程控制APC。

       企业资源计划（ ERP )：是对企业资源进行有效综合的计划与管理，功能包括产品定货、原材料采购、配送、销售、会计等一系列业务流，以SAP为代表。

       生产过程执行管理系统（MES）：作为DCS和MES之间的接口，实现生产绩效管理和运行数据的集成，功能模块包括短期生产计划、作业排产和调度(APS)、维护管理、技术信息管理、在线实时优化RTO、产品质量管理LIMS。

       不管在哪个层级，要让计算机来解决问题，都需要将问题数字化并抽象为数学模型，所以智能化的核心是五个化:"数字化、可视化、模型化、自动化、集成化"。只有将经验、信息通过检测技术来数字化，通过数据可视化分析找到规律，然后将规律转化为数学模型，再通过计算机对数学模型自动求解、自动决策，将决策或结论自动传输给上一层或者下一层，从而达到集成化。这个完整的过程就是知识自动化，知识自动化将人从重复性工作中解脱出来，专注于创新和高附加值的活动，显然它对人才的要求变得更高。